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專題目錄
(主持人/本刊記者 任芳)
物流配送中心的揀選技術(shù)與策略分析
基于仿真建模分析的訂單揀選策略選擇方法
汽車物流供應(yīng)鏈下的零部件揀選策略研究
卷煙物流配送中心的柔性化分揀策略
制造企業(yè)物料分揀策略與約束條件
先進揀選技術(shù)背后的揀選策略與應(yīng)用
服裝行業(yè)物流中心的機器人揀選策略
倉儲物流多機協(xié)同揀選策略解析
文|北京伍強智能科技有限公司
尹軍琪
物流配送中心的揀選作業(yè),是倉儲作業(yè)中一個非常重要的環(huán)節(jié),其工作量約占整個倉儲作業(yè)的40%以上,因此也是最受關(guān)注的作業(yè)環(huán)節(jié)。在電商、定制化需求的推動下,物流配送中心的揀選技術(shù)成為過去20年來發(fā)展最快速的物流技術(shù)之一。本文主要介紹常見于各領(lǐng)域的揀選技術(shù),并試圖分析這些技術(shù)在不同環(huán)境下的應(yīng)用以及背后的邏輯,以期幫助企業(yè)選定不同的策略,設(shè)計出不同的解決方案,以達(dá)到預(yù)設(shè)的目標(biāo)。
一、概述
一般來說,按照不同的貨物包裝狀態(tài),揀選可以簡單地分為兩種主要形式:整箱揀選和拆零揀選。所謂整箱揀選,就是指對于訂單中達(dá)到整箱部分的貨物的揀選,而拆零揀選則是指不足整箱部分需要拆箱的貨物的揀選。
貨物的包裝,一般按照兩級包裝設(shè)計,即箱和件,件是最小包裝單位EA,也有其它單位,如盒、個、支等,一般情況下,一箱包含若干件;顯然,也有一箱只有一件的特殊情形。有些貨物,為了便于計數(shù)和銷售,還設(shè)計了所謂的中包裝,這時事實上成了三級包裝單位。需要說明的是,不同行業(yè)對于箱、件等計量單位的叫法是不同的。比如,在服裝行業(yè),件就是最小單位,而對于很多食品批發(fā)行業(yè),其實件與箱的概念是一致的,讀者切不可產(chǎn)生混淆。
貨物在物流配送中心中的儲存方式,一般采用托盤,或采用箱的形式(以箱為單元,如紙箱、周轉(zhuǎn)箱、隔板貨架等),也有散堆的情形,尤其在早期的倉庫中,散堆的情況比較普遍。在存放形式上,有貨架存儲,也有直接堆地的。貨架的類型多種多樣,若以大類來區(qū)分,主要是托盤貨架、隔板貨架和周轉(zhuǎn)箱貨架幾種。此外,還有無托盤貨架(如儲存長條形貨物的貨架),以及各式各樣的旋轉(zhuǎn)貨柜、Kiva貨架等。但若以規(guī)格形式來區(qū)分,則變化萬千。
本文主要對常見于各領(lǐng)域的物流中心揀選技術(shù)做一綜述,并試圖分析這些技術(shù)在不同環(huán)境下的應(yīng)用以及背后的邏輯。單純的技術(shù)也許過于抽象,而背后的邏輯可能會幫助人們做出正確的選擇。
北京伍強智能科技有限公司董事長尹軍琪
二、整箱揀選和拆零揀選的基本要求
一個訂單的基本構(gòu)成,可以分為多行,每行詳細(xì)描述揀選貨物的要求,包括名稱及代碼、規(guī)格、批號(可選)、數(shù)量等關(guān)鍵字段。
對于不同訂單類型來說,B2B訂單行數(shù)可能會比較多,幾十行甚至幾百行都是常態(tài);而B2C訂單行數(shù)就很少,平均在2~3行,這種結(jié)構(gòu)上的差異會對揀選技術(shù)和策略產(chǎn)生很大的影響。
對一個訂單行來說,基本上可以分為兩部分,即構(gòu)成整箱的部分和不足整箱的部分,對這兩部分分別制定不同的揀選策略,分開揀選,是現(xiàn)代物流揀選方式的重大變革,也是提升整體效率的關(guān)鍵。
1.整箱揀選
整箱揀選的方式很多。事實上,物流配送中心的設(shè)計,從一定程度上是由揀選策略決定的。整件貨物一般會儲存在自動化立體庫,或叉車貨架,或地堆的貨位之中,無論何種情形,整箱揀選時,總是期望揀選效率越高越好。有兩種典型的揀選策略可以參考:其一是按訂單揀選,即一次完成整個訂單的所有SKU的揀選;其二是按SKU提總揀選,即對一次揀選來說,將當(dāng)前所有訂單(也可以分波次)關(guān)于本SKU的需求一次揀選完成,然后再對訂單進行分配。
按訂單揀選的好處是集貨簡單,缺點是行走路徑可能會比較遠(yuǎn)。按SKU提總揀選的好處是可能會減少揀選次數(shù)和行走路徑,缺點是還要進行二次分配。正因為如此,要針對具體案例進行總體分析,根據(jù)綜合效率來決定采用哪種策略。一般情形下,A類貨物適宜采用提總揀選,而BC類貨物則適宜采用按訂單揀選。
有時,不同的儲存形式也對揀選策略產(chǎn)生影響,比如立體庫的在線揀選和高層貨架的揀選,一般都會采用按SKU提總揀選,這樣可以大大減少堆垛機和叉車的作業(yè)次數(shù)。
對于不同行業(yè)和不同產(chǎn)品而言,整箱的占比差異會比較大。相對于拆零揀選,整箱揀選效率會高很多。所以,如果要提升物流配送中心的揀選效率,提升整箱占比會取得非常明顯的效果。要實現(xiàn)這一點,只要引導(dǎo)客戶盡量按照整箱訂貨即可。非常遺憾的是,很多銷售經(jīng)理不理解這一點的巨大價值。
2.拆零揀選
與整箱揀選不同,拆零揀選不僅僅要拆箱,還要對揀選結(jié)果進行復(fù)核和重新包裝或裝箱,難度會增大很多。因此,往往拆零揀選的效率決定了整個物流配送中心的效率。
傳統(tǒng)的倉庫通常傾向于“存揀合一”模式,這一模式在有些情況下至今還適用,但現(xiàn)代物流更加強調(diào)“存揀分離”,即揀選區(qū)的庫存量比較小,若揀選區(qū)庫存不夠時,由存儲區(qū)補充。這一模式看似增加了一個環(huán)節(jié),卻有很多的優(yōu)點:其一是減少了揀選空間,從而大大縮短揀選路徑;其二是有利于實現(xiàn)自動化,控制總體投資;其三是提升了存儲區(qū)的存儲效率,揀選區(qū)的存儲效率一般不高。
一個有一定規(guī)模的物流配送中心都會設(shè)計拆零揀選區(qū)。揀選時,會存在多種策略,與整箱揀選情形類似,大的策略分類仍然是按訂單揀選和按SKU提總揀選。但拆零揀選要考慮的問題顯然更多。
(1)重新裝箱問題
一個訂單的拆零部分要重新組成若干個新的箱子,以便于運輸和交割,哪些訂單行合并成一個箱子就成為一個既影響揀選效率,又影響裝箱效率的現(xiàn)實問題。于是,誕生了各種各樣的策略。在所有的策略中,可以大致分為“事先成箱法”和“事后成箱法”兩類,事先成箱就是根據(jù)訂單的分布情況,事先決定哪些訂單行組成一個新的箱子,然后進行揀選和包裝,而事后成箱就是對所有揀選項完成后的結(jié)果進行重新裝箱。顯然,事先成箱要更為復(fù)雜和困難,但帶來的效益會更大。
有些時候,并不是所有的商品都可以裝在一個箱子里,如冷凍品和常溫的分離,食品和用品的分離等,會增加計算和處理的難度。
(2)技術(shù)選擇問題
近年來,圍繞著拆零揀選的技術(shù)如雨后春筍,成為物流技術(shù)的一大熱點。各種技術(shù)的適應(yīng)性成為人們難以決策的難題。這也是本文所要論述的重點。
三、主要的揀選技術(shù)及其應(yīng)用場景
要在一篇短文中將所有揀選技術(shù)詳細(xì)、清楚地進行介紹是非常困難的,所以本文只能將注意力集中在幾個主要技術(shù)上,不強調(diào)面面俱到,避免綜述的目標(biāo)變得分散。以下的揀選技術(shù),不僅是針對拆零揀選而言,大部分對整箱揀選也是有效的。
1.紙單揀選
沒有什么方式比紙單揀選更加傳統(tǒng)和簡單。但紙單揀選顯然是非常有效的,并且至今仍然被很多人采用。并且作為重要的應(yīng)急備份,紙單揀選技術(shù)一般會保留。
盡管如此,紙單揀選畢竟是屬于第一代的揀選技術(shù),存在很多的局限性。比如對糾錯和保持庫存的實時性有其天然的不足。
紙單揀選并非沒有優(yōu)化的可能和必要。其實,很多策略,如路徑優(yōu)化對紙單揀選即具有非常重要的作用?,F(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn),很多應(yīng)用在現(xiàn)代揀選技術(shù)中的策略,在紙單揀選中也非常有效。
值得一提的是,對于整箱揀選,還可以采用標(biāo)簽揀選,這與紙單揀選有一點類似,但原理和要求不一樣。
2.RF揀選
RF揀選大約開始于20年前(2000年左右),因為直到此時移動終端才被研發(fā)出來,這是一次革命性的技術(shù)升級。
RF系統(tǒng)自帶顯示和條碼掃描功能,顯示器顯示作業(yè)指令,通過掃描器確認(rèn)作業(yè)完成。RF的用途很多,可以完成收貨、上架、揀選、補貨、盤點等眾多作業(yè)。
RF揀選第一次解決了物流倉儲系統(tǒng)中賬物的實時性和一致性問題,使庫內(nèi)作業(yè)的準(zhǔn)確性大幅度提升。此外,RF使得動態(tài)盤點、無紙化作業(yè)等成為可能。
3.電子標(biāo)簽揀選
實際上,電子標(biāo)簽揀選(pick to light,燈光輔助揀選)要比RF早出現(xiàn)很多年,其基本原理是通過貨位上的電子標(biāo)簽(數(shù)碼顯示器),提示要揀選的貨物的位置及其數(shù)量,揀選人員按照要求進行揀選即可。便利性是電子標(biāo)簽揀選的最大優(yōu)勢。
電子標(biāo)簽的應(yīng)用很廣泛,不僅可以作為揀選之用,還可以作為播種提示,上架提示,以及其它提示等。
電子標(biāo)簽大幅度提升了揀選效率和準(zhǔn)確性,相對于傳統(tǒng)的紙單揀選,電子標(biāo)簽大概可以提升揀選效率3~4倍。
為了提升其適應(yīng)性和降低成本,電子標(biāo)簽不僅可以提供一對一的揀選,還提供一對多的揀選。目前該技術(shù)正朝著更加實用和透明的方面發(fā)展。
4.分揀機分揀
采用分揀機完成件分揀的應(yīng)用歷史也比較長,至少可以追溯到50年前。分揀機最早用于訂單分揀,其基本原理是將提總后的貨物,通過分揀機分配到各訂單。
分揀機的快速分揀能力,將使得揀選作業(yè)更加高效。但分揀機也有其局限性,比如被分揀的貨物都要求具備條碼,分揀能力一般受限制,格口數(shù)量有限,價格昂貴,且需要占據(jù)一定的空間等,使得分揀機的應(yīng)用場合受到限制;另一局限是對拆零貨物的分揀受到包裝規(guī)格的限制,件的規(guī)格過小時,揀選效果都不太好。
5.貨到人揀選
前面介紹的揀選方式都是采用“人到貨”的模式,“貨到人”揀選對于揀選技術(shù)來說,是又一次革命性的創(chuàng)新。
貨到人揀選系統(tǒng)主要由3部分構(gòu)成,即:快速存取系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)、揀選工作站。其核心是快速存取系統(tǒng)。一般要求一個揀選站的能力超過500件/小時,因此,存取能力也要與此相匹配,傳統(tǒng)的托盤堆垛機、miniload等設(shè)備無法勝任。
為了解決這一問題,最早被開發(fā)出來的是多層穿梭車,此后,Kiva系統(tǒng)、四向穿梭車、旋轉(zhuǎn)貨架系統(tǒng)等技術(shù)相繼推出,特別是Kiva系統(tǒng),自2014年左右進入中國市場后,其柔性化表現(xiàn)深得市場歡迎,經(jīng)過幾年的發(fā)展,已經(jīng)成為主要的貨到人揀選系統(tǒng)的存取技術(shù)。
6.自動揀選
自動揀選一直是行業(yè)追求的目標(biāo)。A字架揀選系統(tǒng)是最早的自動揀選系統(tǒng),在醫(yī)藥、煙草、化妝品等領(lǐng)域深受歡迎,但其局限性也很明顯,一方面是受SKU的限制,另一方面也受產(chǎn)品包裝的限制。
采用機械臂或機器人進行自動揀選,是最近幾年取得的主要進步。其根本原因是3D視覺技術(shù)逐漸成熟,與2D視覺不同,3D視覺系統(tǒng)使得機器人一舉突破了對貨物位置和角度識別的障礙。隨著技術(shù)的進一步完善,未來機器人自動揀選將是大勢所趨。
7.其它揀選技術(shù)
除以上技術(shù)外,還有多種揀選技術(shù),如語音揀選、AR眼鏡揀選是其中比較典型的兩種技術(shù)。
語音揀選是通過耳機提示來完成揀選,與RF相比較,語音揀選具有更好的操作性,并解放了雙手。語音揀選比較受限制的是耳機佩戴令操作者不舒適,而且價格比較高,但在特殊場合下,如冷凍環(huán)境下的確有用武之地。
AR眼鏡揀選是通過視覺提示來完成揀選,其特點和缺點與語音揀選相似,總體說來在市場的應(yīng)用有限。
更多的揀選技術(shù)是一種組合技術(shù),比如通過AGV來完成貨物或托盤的搬運,使揀選工作更加輕松等,在此不做過多的說明。
四、揀選技術(shù)背后的邏輯
物流配送中心的揀選策略,總體目的是為了提升揀選效率、降低成本、減少作業(yè)人員和提高揀選準(zhǔn)確性。其中揀選效率是通過單位小時的揀選數(shù)量(包括訂單行數(shù)和揀選件數(shù))來體現(xiàn)的;降低成本與提升效率異曲同工;減少作業(yè)人員有兩方面的考慮,其一是與成本有關(guān),第二是減少管理的難度,并降低不確定性;提高揀選準(zhǔn)確性是一個獨立的指標(biāo)。除此之外,還有減少損耗,提升倉庫利用率等指標(biāo),不一而足。每種揀選策略都有其存在的理由和適應(yīng)的場合,其內(nèi)在邏輯就在于它適應(yīng)了部分場景,沒有一種策略是萬能的和亙古不變的。
關(guān)于揀選場景,大致可以通過訂單結(jié)構(gòu)及數(shù)量(包括訂單行)、倉庫結(jié)構(gòu)與布局、SKU數(shù)量及分布、拆零比例、貨物尺寸、運輸限制等方面來定義,從而指導(dǎo)人們選定不同的策略,設(shè)計出不同的解決方案,以達(dá)到預(yù)設(shè)的目標(biāo)。
1.電商問題
電商業(yè)務(wù)是當(dāng)下最重要的業(yè)務(wù)之一,每天多達(dá)幾億個包裹,大量需要通過配送中心揀選完成。B2C電子商務(wù)的訂單是非常獨特的一種訂單結(jié)構(gòu),訂單量大,每個訂單的行數(shù)相對較少,拆零比例很高,采用集合單進行揀選是當(dāng)前的主要方式。所謂集合單,就是將多個訂單組合在一起進行揀選。根據(jù)行業(yè)不同,一個集合單可能包括10~100個訂單,這樣,即使每天有50萬個訂單,其集合單量也會降低到幾千個,變得容易處理。當(dāng)然,按照集合單揀選后,還要進行拆分作業(yè),這個工作量也不容忽視。伍強智能科技在某電商巨頭的項目上,設(shè)計了50個訂單為一個集合單,使得原本期望日揀選量20萬單的系統(tǒng),實際達(dá)到了60萬單以上。
2.庫存問題
揀選需要庫存,這是非常淺顯的事情。但在實際過程中,庫存問題至少帶來了3個關(guān)鍵的問題,不僅影響了揀選策略,同時也對揀選效率產(chǎn)生影響。
第一個問題是庫存分級,即揀選庫存和存儲庫存的關(guān)系問題,一方面要降低揀選庫存,以提升揀選效率;另一方面,要考慮到補貨對效率的制約,存揀合一的模式固不可取,但過于頻繁地補貨,事實上也是不能容忍的。
第二個問題是庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)。一個合理的庫存天數(shù),是建立在綜合考慮揀選效率、安全以及成本等多種因素的基礎(chǔ)之上的一種平衡結(jié)果。
第三個問題是庫存的分布會影響揀選效率,不同的揀選技術(shù)對于庫存的分布要求不同,如果不考慮這一點,即使再好的技術(shù),也不能充分發(fā)揮其作用。
3.關(guān)注的焦點
每個行業(yè)和每個客戶,由于業(yè)務(wù)性質(zhì)的差異,所關(guān)注的焦點是不同的,這也影響揀選策略。
在所有設(shè)計指標(biāo)中,包括效率、綜合成本、人員數(shù)量、響應(yīng)速度、準(zhǔn)確性、安全性、柔性、先進性以及工期等,有的特別關(guān)注效率和成本,有的則對準(zhǔn)確性非常在意,還有的會對柔性特別看重。這時,揀選技術(shù)的選擇就會變得比較清晰。
比如,對柔性更加重視的企業(yè),如電商的揀選,采用Kiva系統(tǒng)完成貨到人揀選就比較符合期望,因為Kiva系統(tǒng)的一大好處就是柔性高,既可以有充分?jǐn)U充的空間,也可以隨時進行搬遷,尤其對于租賃的倉庫進行改造,一般不愿意投入太多的剛性設(shè)備。
自動揀選是人們普遍關(guān)注的問題,但自動揀選的適應(yīng)性、效率、準(zhǔn)確性以及成本等,在大多數(shù)情況下,都還未達(dá)到臨界水平。所以,現(xiàn)在強調(diào)全自動揀選為時尚早。
在設(shè)計中,多方案的比較是必要的。有時人們所擔(dān)憂的問題,與實際情況并不一致,這時,如果能夠做一個多方案比較,對不同揀選技術(shù)導(dǎo)致的結(jié)果進行客觀分析,就會一目了然。
作為客戶,有時因為了解的背后邏輯并不全面和客觀,往往會做出錯誤的判斷和選擇。我們經(jīng)常會遇到這樣的問題,比如說四向穿梭車和多層穿梭車的選擇,常常會有非常對立的結(jié)論出現(xiàn),客戶有時會傾向于感性而非理性做出決策。但正確的做法是,要對自身強烈關(guān)注的問題點進行論證,包括多方案比較,然后得出結(jié)論。
物流問題,大都會將成本放在第一位。只有在特別緊急的場合下,如重大自然災(zāi)害,重大安全事故,戰(zhàn)爭等,成本的受關(guān)注度降低,取而代之的是速度和效率。軍事物流、應(yīng)急物流要充分考慮到這一點。
4.多策略問題
一個物流配送中心的業(yè)務(wù)需求,往往是多樣的而非單一的,因為構(gòu)成系統(tǒng)的元素是多樣的。因此,一個系統(tǒng)內(nèi)往往會是多種揀選技術(shù)的綜合應(yīng)用,才會取得較好的結(jié)果。
我們常常做ABC分析,有關(guān)于庫存的,也有關(guān)于發(fā)貨的。每個項目的ABC分布是不一樣的,其分布曲線有的平緩,有的陡峭。從操作上講,有的適合于直接按訂單揀選,有的則提總后再分播比較高效,這些因素對揀選方法的要求是不同的。
有的策略的選擇與產(chǎn)品的外形和物理特性相關(guān)聯(lián),比如異形品、易碎品、長大件、超重件、冷凍品等等,這些特征對揀選策略產(chǎn)生影響。不要強求整齊劃一的策略,多元并存往往是最合理的選擇。
規(guī)模越大、業(yè)務(wù)越復(fù)雜的系統(tǒng),越要分類進行處理,以便化繁為簡,化整為零,尋求在每個分類中的解決方案。比如在電商物流中心,單件訂單是一個特例,往往占比高達(dá)40%~60%,如果將單件訂單分開來處理,系統(tǒng)的難度將變得較低,從而有利于采用更經(jīng)濟的手段解決揀選問題。有些系統(tǒng)SKU很多,但頭部的SKU相對較少,如果將頭部的分開處理,整個系統(tǒng)也會變得相對簡單。類似的問題幾乎在每個項目中均會遇到。追求總體的優(yōu)化和簡約,是物流系統(tǒng)的精髓。
五、結(jié)束語
物流配送中心的揀選技術(shù),是過去20年來發(fā)展最快速的物流技術(shù)之一,其背后的推動力一方面來自電商,另一方面則是定制化需求。電商提供了海量的SKU和訂單,而且以拆零作業(yè)為主,因此各種揀選技術(shù)應(yīng)運而生。毋庸置疑,貨到人揀選和全自動揀選是未來發(fā)展的方向,但這并不意味著其它揀選技術(shù)的消亡。前幾年大家都在預(yù)測和津津樂道的定制化的前景,其實,真正的定制化不在于“千人千面”的產(chǎn)品個性化需求,這只是表面現(xiàn)象,真正驅(qū)動定制化發(fā)展的仍然是技術(shù)的進步,即按單生產(chǎn)取代批量生產(chǎn)的能力。對物流來說,電子商務(wù)已經(jīng)是最高層級的定制化需求了,只是有些需求還沒有被挖掘出來,或為大眾所認(rèn)知而已。
從技術(shù)層面看,物流技術(shù)(包括揀選技術(shù))的發(fā)展,有兩個典型的時代,即過去的時代和未來的時代,過去的時代強調(diào)流程、技巧、方案和人的經(jīng)驗,是一個以客戶需求為主的時代;而未來的時代,更強調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、數(shù)字化和智能化,AI的強大能力足以彌補流程和布局的不足,物流的規(guī)劃設(shè)計將變得相對簡單,是一個以技術(shù)為主的時代。那些曾經(jīng)引以為傲的經(jīng)驗和技巧,其作用將大打折扣,甚至再無用武之地。當(dāng)然我們也不必過于樂觀和悲觀,即現(xiàn)在我們還處于過渡時期,各種揀選技術(shù)的并存將是常態(tài),傳統(tǒng)的揀選技術(shù)仍然具有很強的生命力。